FastChangeCo

Dear readers of my blog,

five years ago a long cherished idea of mine became reality. On July 1, 2017, TEDAMOH saw the light of day.

Information Modeling in Natural Language

How can I use natural language in my modeling process to achieve high-quality information models?

The answer to your question is Fact-Oriented Modeling (FOM). This is a family of conceptual methods in which facts are modeled precisely as relationships with an arbitrary number of arguments. This type of modeling makes it easier to understand the model, because natural language is used to create the data model. That's what makes FOM fundamentally different from all other modeling methods. This approach sounds new and exciting. However, its basic features date back to the 1970s.

Months ago I talked to Stephan Volkmann, the student I mentor, about possibilities to write a seminar paper. One suggestion was to write about Information Modeling, namely FCO-IM, ORM2 and NIAM, siblings of the Fact-Orietented Modeling (FOM) family. In my opinion, FOM is the most powerful technique for building conceptual information models, as I wrote in a previous blogpost Sketch Notes Reflections at TDWI Roundtable with FCO-IM.

Information Modeling in natürlicher Sprache

Wie kann ich natürliche Sprache in meinem Modellierungsprozess verwenden, um qualitativ hochwertige Informationsmodelle zu erstellen?

Die Antwort auf Ihre Frage lautet faktenorientierte Modellierung (Fact-Oriented Modeling, FOM). Dies ist eine Familie von konzeptuellen Methoden, bei denen die Fakten präzise als Beziehungen mit beliebig vielen Argumenten modelliert werden. Diese Art der Modellierung ermöglicht ein einfacheres Verständnis des Modells, da zur Erstellung des Datenmodells natürliche Sprache verwendet wird. Dies unterscheidet FOM auch grundlegend von allen anderen Modellierungsmethoden. Dieser Ansatz hört sich neu und spannend an. Er geht jedoch in Grundzügen bereits in die 1970er-Jahre des vorigen Jahrhunderts zurück.

FastChangeCo^TM is a company to illustrate the problems, challenges and opportunities of my customers without naming them concretely.

The company FastChangeCo is a fictitious company I developed in 2015 to illustrate problems, challenges and opportunities our customer had in their projects. I used FastChangeCo successfully during my talks, workshops, trainings, coaching and projects.

FastChangeCo is a company founded in the early 20th century. Today, we would say it was a Start Up. The founder, Mr. Fast, had great ideas for building assembly lines which came up in the early 20th century used by Ford and others. During the following decades his company grew to become a big player in the nineties of the last century.
Nowadays, FastChangeCo has thousands of employees and thousands of products in different industries and billions of revenue.

FastChangeCo^TM ist ein Unternehmen, um die Probleme, Herausforderungen und Chancen meiner Kunden zu veranschaulichen, ohne sie konkret zu benennen.

Liebe Leser und Leserinnen meines Blogs,

vor fünf Jahren ist eine lang gehegte Idee von mir Wirklichkeit geworden. Am 1. Juli 2017 erblickte TEDAMOH das Licht der Welt.

FastChangeCo - ein anpassungsfähiges Data-Warehouse für schnelle Veränderungen

Das fiktive Unternehmen FastChangeCo hat eine Möglichkeit entwickelt, nicht nur Smart Devices herzustellen, sondern auch die Smart Devices als Wearables in Form von Bio-Sensoren auf Kleidung und Lebewesen auszudehnen. Bei jedem dieser Geräte entsteht eine große Menge an (sensiblen) Daten, genauer gesagt: durch die Aufzeichnung und Aufbereitung sowie die Auswertung personen- und umweltbezogener Daten.

FastChangeCo - an adaptable data warehouse for rapid changes

The fictitious company FastChangeCo has developed a way not only to manufacture smart devices, but also to extend smart devices to clothing and living beings as wearables in the form of bio-sensors. Each of these devices generates a large amount of (sensitive) data, more precisely: through the recording, processing and analysis of personal and environmental data.

Hybrides Data Warehouse am Beispiel von Data Vault

In der heutigen BI-Welt müssen Anforderungen der Fachbereiche und gesetzliche Vorgaben sowie die Wünsche der Nutzer von Smart Devices an personenbezogenen Daten in Einklang gebracht werden. Anhand des fiktiven Unternehmens FastChangeCo sollen im Folgenden die Herausforderungen an den Schutz der Daten sowie die Umsetzung aufgezeigt werden. FastChangeCo hat eine Möglichkeit entwickelt, nicht nur Smart Devices herzustellen, sondern auch die Smart Devices als Wearables in Form von Sensoren auf Kleidung auszudehnen.

An EXASOL Webinar serie

We are back again after a long time, with a new webinar. The last one, we (Mathias and I) did together is almost four years ago. Time flies by! What's up this time?

The fictitious company FastChangeCo^TM has developed a possibility not only to manufacture Smart Devices, but also to extend the Smart Devices as wearables in the form of bio-sensors to clothing and living beings. With each of these devices, a large amount of (sensitive) data is generated, or more precisely: by recording, processing and evaluating personal and environmental data.