Die besten Gespräche auf Konferenzen passieren selten auf der Bühne. Sondern in der Kaffeepause, beim Abendessen, auf dem Weg zum Taxi. Da reden Leute offen darüber, was wirklich funktioniert hat und was nicht — ohne Folien, ohne Marketingfilter. Genau diese Gespräche werden aber nie aufgenommen.

Das stört mich seit Jahren. Auf der Bühne bekommt man die polierte Version, in den Zwischenräumen die ehrliche. Und ich glaube, unsere Branche bräuchte mehr von der zweiten Sorte.

Die Data- und AI-Welt ist gerade unter Dauerspannung. Alle reden über LLMs, Vector Databases, Agents, MCP. Aber in Trainings und Coachings erlebe ich immer wieder dasselbe: Die meisten Teams kämpfen noch mit denselben grundsätzlichen Fragen wie vor fünf Jahren. Welches Datenmodell passt? Wie historisieren wir richtig? Wer darf was sehen? Die Buzzwords ändern sich, die Probleme nicht.

Ab September 2026 starte ich deshalb [antifragile data] — data, ai and other stories. Ein Podcast, der dort ansetzt, wo die Konferenzpausen aufhören. Ich rede mit Menschen aus der Praxis — Datenmodellierern, Engineers, Architekten, Entscheidern. Und bewusst auch mit Leuten aus angrenzenden Disziplinen, deren Blick uns fehlt. Eine Folge dauert 30 Minuten. Lange genug für Substanz, kurz genug fürs Pendeln.

Drei Formate sind geplant:

• Deep Dives — ich allein zu einem Thema, kompakt und meinungsstark.
• Gäste & Geschichten — Gespräche mit Praktikern und Vordenkern, auf Deutsch oder Englisch.
• Quartals-Format — vierteljährlich mit Kim de Vries, Rückblick und Ausblick auf das, was die Community bewegt.

Was es nicht wird: keine Produktdemos, keine „Wir haben die Silver Bullet"-Episoden, keine Gäste, die ihr Buch verkaufen wollen. Davon gibt's genug woanders. Hier geht's um echte Erfahrungen, inklusive der Sackgassen. Und wenn's bunt wird, sind wir wieder raus.

Der Name ist übrigens kein Zufall. Antifragil ist ein Begriff von Nassim Taleb: Dinge, die unter Stress nicht nur stabil bleiben, sondern stärker werden. Genau darum geht's in der Datenwelt zunehmend. Systeme, die Veränderung nicht nur überleben, sondern von ihr lernen. Teams, die aus Fehlern klüger werden. Datenmodelle, die sich entwickeln statt zu brechen.

Wenn dich das interessiert: Auf podcast.tedamoh.com kannst du dich für den Newsletter eintragen. Dann kommt Bescheid, sobald die erste Folge live ist. Und wenn du eine Geschichte hast, die erzählt werden sollte — dort gibt's auch das Formular, um sich als Gast zu bewerben.

Bis September.

— Dirk