Warum Dimensional Modeling?
In einer datengetriebenen Geschäftswelt ist die Fähigkeit, aus Rohdaten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, entscheidend für den Unternehmenserfolg. Dimensional Modeling ist die bewährte Methodik, um komplexe Geschäftsdaten so zu strukturieren, dass sie für Analytics, Reporting und Business Intelligence optimal nutzbar werden.
Diese Methodik, entwickelt von Ralph Kimball, ist seit über 3 Jahrzenten der Industriestandard für das Design des Presentation Layere im Data Warehouse oder der Data Solution.
Wichtige Infos - Dimensional Modeling Fundamentals Class
Inhalt
Die Dimensional Modeling Fundamentals Class (DMFC) ist ein umfassendes Training zur dimensionalen Modellierung, das praktische Techniken zur Erstellung von Star-Schema-basierten Data Warehouses nach der bewährten Kimball-Methodik vermittelt.
Sie lernen systematisch, wie Sie Geschäftsanforderungen in optimale dimensionale Modelle übersetzen, die sowohl performant als auch geschäftsfreundlich sind. Von der Grain-Definition über Dimensions- und Fakten-Design bis hin zu fortgeschrittenen Patterns wie Slowly Changing Dimensions und Bridge Tables – Sie beherrschen alle Aspekte der dimensionalen Modellierung.
Die DMFC besteht aus zehn Sessions mit etwa 15-20 Stunden Videomaterial (in englischer Sprache), zwei kompletten Fallstudien (Retail und Accounting) und zahlreichen praktischen Übungen. Ergänzend werden wöchentliche Live-Sessions angeboten, in denen Sie Fragen stellen und Ihre Designs diskutieren können.
Nach der Dimensional Modeling Fundamentals Class wissen Sie nicht nur, wie man dimensionale Modelle erstellt, sondern auch, wie man sie optimal für Business Intelligence und Analytics gestaltet.
Sessions
Die Dimensional Modeling Fundamentals Class besteht aus zehn Sessions mit etwa 15-20 Stunden Videomaterial (in englischer Sprache) und umfangreichen Praxisübungen.
In den ersten fünf Sessions werden die Grundlagen der dimensionalen Modellierung vermittelt. Sessions 6-7 vertiefen diese durch eine vollständige Retail-Fallstudie. Sessions 8-9 behandeln Financial Data Warehousing. In Session 10 präsentieren Sie Ihr eigenes Design in einer Live-Session.
Grundlagen (Sessions 1-5)
Sie lernen die fundamentalen Konzepte der dimensionalen Modellierung: Star Schema vs. OLTP, Facts vs. Dimensions, Grain-Definition, verschiedene Fakten-Typen (Transaction, Snapshot, Accumulating), und fortgeschrittene Dimensions-Patterns wie Slowly Changing Dimensions (SCD Type 1, 2, 3, 6), Date Dimensions und Bridge Tables.
Fallstudien (Sessions 6-9)
In zwei vollständigen Fallstudien wenden Sie Ihr Wissen praktisch an: Eine Retail-Fallstudie (FastChangeCo) mit Sales, Inventory und Promotions sowie eine Financial-Fallstudie mit Chart of Accounts, GL Transactions, Multi-Currency und Consolidations. Sie lernen fortgeschrittene Patterns wie Factless Facts, Centipede Facts und Multi-valued Dimensions.
Capstone (Session 10)
In Session 10 präsentieren Sie Ihr eigenes dimensionales Modell in einer Live-Session. Sie entwerfen ein Modell aus Ihrem beruflichen Umfeld und präsentieren es live. Sie erhalten konstruktives Feedback vom Trainer und lernen von den Designs anderer Teilnehmender aus verschiedenen Branchen. Sie können flexibel wählen, an welcher Live-Session Sie teilnehmen möchten.
Live Sessions
Die Dimensional Modeling Fundamentals Class bietet optionale wöchentliche Live-Sessions, die Ihr Selbststudium mit den Videomaterialien optimal ergänzen.
Die Live-Sessions finden wöchentlich statt, dauern jeweils eine Stunde und bieten Ihnen die Möglichkeit zum direkten Austausch mit dem Trainer und anderen Teilnehmenden.
Freiwillige Teilnahme
Die Teilnahme an den Live-Sessions ist optional. Sie können die DMFC komplett im Selbststudium mit den Videomaterialien absolvieren. Die Live-Sessions sind ein zusätzliches Angebot für alle, die direktes Feedback und Austausch wünschen.
Fragen & Diskussion
In den Live-Sessions können Sie Fragen zu den Videoinhalten stellen, Ihre Übungslösungen besprechen, Ihre Design-Entscheidungen diskutieren und von den Fragen anderer Teilnehmender lernen. Der Trainer gibt Ihnen direktes Feedback und praktische Tipps.
Flexibel & International
Die Live-Sessions werden je nach Teilnehmenden auf Deutsch oder Englisch durchgeführt. Sie können flexibel entscheiden, an welchen Sessions Sie teilnehmen möchten. Alle Sessions werden aufgezeichnet und stehen Ihnen später zur Verfügung.
Übungen
Die Dimensional Modeling Fundamentals Class verbindet Theorie mit intensiver Praxis durch zahlreiche Übungen und zwei vollständige Fallstudien.
Jede Session enthält praktische Übungen, in denen Sie das Gelernte unmittelbar anwenden. Sie arbeiten mit realistischen Business-Szenarien und entwickeln schrittweise komplette dimensionale Modelle. Alle Materialien sind in englischer Sprache.
Einige der praxisnahen Übungen sind:
- Design Fact_Sales with grain definition
- Create Product Dimension with SCD Type 2
- Model Date Dimension with fiscal calendar
- Design Bridge Tables for many-to-many
- Build complete Retail Data Warehouse
- Create Financial Chart of Accounts dimension
Alle Übungen werden ausführlich erklärt und mit Musterlösungen versehen. Zusätzlich erhalten Sie Bonus-Ressourcen wie Decision Trees, Checklisten und Best Practice Guides.
Bitte planen Sie ausreichend Zeit für die Bearbeitung der Hausaufgaben sowie die Vertiefung des Lernstoffes zwischen den Sessions ein.
Mehrwert
Mit der Teilnahme an der Dimensional Modeling Fundamentals Class schaffen Sie einen Mehrwert für sich und Ihr Unternehmen!
Ihre neu erworbenen Fähigkeiten ermöglichen es Ihnen, Data Warehouses zu entwerfen, die sowohl performant als auch geschäftsfreundlich sind. Sie beherrschen die bewährte Kimball-Methodik und können Star-Schema-basierte Lösungen entwickeln, die intuitive Analysen ermöglichen und gleichzeitig technisch robust sind.
Dies beinhaltet:
- Sie können präzise Grain-Definitionen erstellen und verstehen, warum dies die wichtigste Design-Entscheidung ist.
- Sie entwerfen conformed Dimensions, die über mehrere Business-Prozesse hinweg konsistent verwendet werden können.
- Sie beherrschen alle Fakten-Typen (Transaction, Snapshot, Accumulating Snapshot) und wissen, wann welcher Typ angemessen ist.
- Sie implementieren Slowly Changing Dimensions (SCD Type 2) für historisch korrekte Analysen.
- Sie können fortgeschrittene Patterns wie Factless Facts, Bridge Tables und Centipede Facts gezielt einsetzen.
- Sie erstellen umfassende Date Dimensions mit Calendar- und Fiscal-Hierarchien.
- Sie vermeiden klassische Fehler wie NULL Foreign Keys und verwenden stattdessen Default Dimensions.
- Sie können Bus Matrices erstellen und damit Enterprise Data Warehouse Architekturen planen.
- Sie wenden Best Practices für Performance, Indexing und Partitioning an.
- Sie verstehen die Integration dimensionaler Modelle mit modernen Datenarchitekturen (Data Vault, Data Lakes).
- Sie können dimensionale Modelle professionell dokumentieren und kommunizieren.
Nach der Dimensional Modeling Fundamentals Class können Sie eigenständig dimensionale Data Warehouses entwerfen und implementieren.
Sie beherrschen die Kimball-Methodik und können zeigen, dass dimensionale Modellierung bei Ihnen in guten Händen ist.
Zielgruppe
Die Dimensional Modeling Fundamentals Class richtet sich an alle, die Data Warehouses und Business Intelligence Lösungen entwerfen, entwickeln oder damit arbeiten.
Das Training ist ideal für alle, die einen oder mehrere der folgenden Begriffe in ihrer Berufsbezeichnung haben:
- Data Engineer
- Data Architect
- BI Developer
- Database Administrator
- Business Analyst
- Data Analyst
- Data Warehouse Developer
- BI Architect
- Analytics Engineer
Auch Projektmanager in BI/DWH-Projekten sowie alle, die sich für dimensionale Modellierung und Data Warehouse Design interessieren, sind bei uns herzlich willkommen.
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Trainer
DIRK LERNER ist ein unabhängiger und erfahrener Berater und Coach. Mit mehr als zwei Jahrzehnten Erfahrung in BI-Projekten ist er ein ausgewiesener Experte für BI-Architekturen, Datenmodellierung und temporale Daten. Dirk setzt sich für flexible, schlanke und leicht erweiterbare Data Warehouse Architekturen ein.
Im Rahmen der TEDAMOH Academy coacht und trainiert Dirk in den Bereichen temporale Daten, Datenmodellierungszertifizierung, Datenmodellierung im Allgemeinen und Data Vault im Besonderen. Er ist Co-Autor des Buches "Data Engine Thinking", das moderne Data Warehouse Architekturen mit einem Fokus auf Automatisierung und Best Practices beschreibt.
Als Pionier für Data Vault und FCO-IM in Deutschland hat er zahlreiche Publikationen veröffentlicht und ist ein hochgeschätzter internationaler Sprecher auf Konferenzen.
Weltweit verfügbar
Die Dimensional Modeling Fundamentals Class ist ein umfassendes Training zur dimensionalen Modellierung, das wir weltweit anbieten.
Als virtuelles Training mit englischen Videomaterialien und optionalen Live-Sessions (in Deutsch oder Englisch) oder bei Ihnen vor Ort als geschlossenes Training (In-House).
Weltweit
Die Dimensional Modeling Fundamentals Class bieten wir als virtuelles Training weltweit an. Die Videomaterialien sind in englischer Sprache, die Live-Sessions werden je nach Teilnehmenden auf Deutsch oder Englisch durchgeführt.
In-House
Wünschen Sie ein geschlossenes, privates Training? Sprechen Sie uns an und wir finden gemeinsam einen Termin und eine Form der Durchführung.
Gerne unterbreiten wir Ihnen ein individuelles Angebot.
Open Class
Mehrmals im Jahr bieten wir die Dimensional Modeling Fundamentals Class als offenes Training an.
Alle aktuellen Termine finden Sie unten auf dieser Seite.
Testimonials - Dimensional Modeling Kurs
Das sagen Teilnehmende über die Dimensional Modeling Fundamentals Class.
Häufig gestellte Fragen
Werden Vorkenntnisse vorausgesetzt?
Für dieses Training sind keine spezifischen Vorkenntnisse in dimensionaler Modellierung erforderlich. Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und Business Intelligence ist hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Die Dimensional Modeling Fundamentals Class richtet sich an alle, die Data Warehouses entwerfen oder entwickeln möchten – von Einsteigern bis zu erfahrenen Praktikern, die ihre Kenntnisse systematisieren möchten.
Wird in der Schulung SQL vorausgesetzt?
SQL-Kenntnisse sind hilfreich, aber nicht erforderlich. Das Training konzentriert sich auf das Design dimensionaler Modelle. SQL-Beispiele werden verwendet, um Konzepte zu illustrieren, aber Sie müssen keine SQL-Queries schreiben können.
Der Fokus liegt auf der konzeptionellen und logischen Modellierung, nicht auf der physischen Implementierung.
Welche technischen Anforderungen sind notwendig?
Für die Teilnahme an der virtuellen Dimensional Modeling Fundamentals Class benötigen Sie einen Laptop, einen PC oder ein Tablet und die Möglichkeit, Microsoft Teams zu nutzen (Browser oder Client).
Für die Übungen und Ihre Design-Präsentation benötigen Sie ein Tool zur Erstellung von Diagrammen (z.B. PowerPoint, Lucidchart, draw.io, Visio oder ähnliches).
Was ist der Unterschied zur Data Modeling Master Class?
Die Data Modeling Master Class (DMMC) ist ein umfassendes Training zur allgemeinen Datenmodellierung, das konzeptionelle, logische und physische Modellierung für relationale und NoSQL-Datenbanken abdeckt.
Die Dimensional Modeling Fundamentals Class (DMFC) fokussiert sich speziell auf dimensionale Modellierung für Data Warehouses nach der Kimball-Methodik mit Star-Schema-Design.
Beide Trainings ergänzen sich ideal: DMMC für allgemeine Datenmodellierung, DMFC für spezialisierte Dimensionale Modellierung im Presentation Layer des Data Warehouse / der Data Solution.
Erhalte ich ein Zertifikat?
Nach erfolgreicher Teilnahme an allen Sessions und Ihrer Design-Präsentation in einer Live-Session erhalten Sie ein Teilnahmezertifikat der TEDAMOH Academy.
Die DMFC bereitet Sie außerdem optimal auf die Arbeit mit dimensionalen Modellen in realen Projekten vor.
Wie läuft die persönliche Design-Präsentation ab?
Sie präsentieren ein selbst entworfenes dimensionales Modell aus Ihrem beruflichen Umfeld in einer Live-Session. Sie haben 5 Minuten Präsentationszeit und erhalten anschließend konstruktives Feedback vom Trainer.
Sie können flexibel wählen, an welcher Live-Session Sie Ihre Präsentation halten möchten – es gibt mehrere Termine zur Auswahl. Die Präsentation erfolgt live via Microsoft Teams.
Detaillierte Anforderungen und Unterstützung für Ihre Präsentation erhalten Sie während des Trainings.
Upcoming Trainings
Dimensional Modeling Fundamentals Class
Warum Dimensional Modeling?
In einer datengetriebenen Geschäftswelt ist die Fähigkeit, aus Rohdaten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, entscheidend für den Unternehmenserfolg. Dimensional Modeling ist die bewährte Methodik, um komplexe Geschäftsdaten so zu strukturieren, dass sie für Analytics, Reporting und Business Intelligence optimal nutzbar werden. Diese Trainingsmethodik, entwickelt von Ralph Kimball, ist seit über 25 Jahren der Industriestandard für Data Warehouse Design.
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