Veranstaltung: 18. DDVUG TAGUNG (FRÜHJAHRSTAGUNG 2026)

Datum: 16. April 2026 - Uhrzeit: 11:30 -10:30 Uhr
Ort: Berlin, Jugendherberge Ostkreuz

Vortrag: KI als Katalysator in der Informationsmodellierung: Zwischen Automatisierung und unternehmensspezifischer Realität
Speaker: Dirk Lerner

Über den Vortrag: Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie Unternehmen mit Daten arbeiten. Datenmodellierung bildet dabei das Fundament erfolgreicher KI-Implementierungen – sie stellt sicher, dass Daten qualitativ hochwertig, gut strukturiert und für das Training von KI-Modellen geeignet sind. Ohne solide Datenmodelle sind KI-Systeme anfälliger für Fehler, weniger effizient und schwerer zu skalieren.

Doch wie weit kann KI selbst bei der Erstellung dieser Modelle unterstützen? Die Erwartung, dass KI vollständige Datenmodelle automatisch generiert, stößt in der Praxis schnell an Grenzen. Definitionen zentraler Geschäftsobjekte wie „Kunde" oder „Produkt" sind hochgradig unternehmensspezifisch und lassen sich nicht durch generische Modelle abbilden. Eine direkte, automatisierte Erstellung von Informationsmodellen durch KI ist daher derzeit nicht realistisch.

Dennoch eröffnet KI vielversprechende Möglichkeiten zur Unterstützung des Modellierungsprozesses. Der Vortrag zeigt einen praxisorientierten Ansatz: Durch die Aufzeichnung und Transkription von Gesprächen während der Anforderungsanalyse können Datenmodellierer KI nutzen, um zentrale Geschäftsobjekte schneller zu identifizieren. In Kombination mit vordefinierten Templates lassen sich Definitionen effizient vorausfüllen und anschließend fachlich validieren.

Dieser hybride Ansatz verbindet die Geschwindigkeit moderner KI mit dem unverzichtbaren Domänenwissen der Fachexperten. Der Vortrag beleuchtet aktuelle Trends wie die zunehmende Automatisierung ohne Code, den Wandel von Big Data zu Small und Wide Data sowie die Rolle von Agentic AI – und ordnet diese Entwicklungen in den Kontext der praktischen Informationsmodellierung ein.

Über den Speaker: Dirk ist ein erfahrener unabhängiger Berater und Geschäftsführer von TEDAMOH – the Data Modeling Hub. Er gilt weltweit als Experte für BI- und Datenarchitekturen sowie Datenmodellierung und wird besonders für seine Arbeit zu temporalen Daten geschätzt – darunter bahnbrechende Beispiele auf seinem Blog und in seinem Training, die die vielen Aspekte des Zeitmanagements in Daten und deren Lösungsansätze beleuchten.

Mit einer 25-jährigen Karriere, die sich auf Datenmodellierung, temporale Daten und Automatisierung konzentriert, hat Dirk diese Disziplinen konsequent angewendet, um flexible, schlanke und erweiterbare Architekturen zu schaffen.

Als Pionier für Data Vault und FCO-IM in Deutschland hat Dirk verschiedene Publikationen verfasst und ist ein hochgeschätzter internationaler Redner auf Konferenzen.

Über die Konferenz: DDVUG Tagungen (Herbst und Frühjahr) - Die DDVUG (Deutschsprachige Data Vault User Group) veranstaltet halbjährlich Fachtagungen im Frühjahr und Herbst zum Austausch von Informationen und Erfahrungen rund um Data Vault, Data Warehouse-Technologien und angrenzende Methoden.

Kurzbeschreibung:

• Zielgruppe - Anwender, Berater, Hersteller/Anbieter, Wissenschaftler im Data Vault Umfeld Data Vault User Group – DDVUG e.V.
• Format Eintägige Fachtagungen mit Expertenvorträgen, Praxisbeispielen und Diskussionen
• Themen - Data Vault Modellierung, Data Warehouse Automation, Business Vault, temporale Datenverarbeitung, Tooling und Implementierungsstrategien
• Charakteristik - Praxisorientierter Wissensaustausch von Experten mit langjähriger Data Vault Expertise
• Programm - 18. Tagung (Frühjahrstagung 2026)

Die Tagungen sind die zentrale Plattform der deutschsprachigen Data Vault Community für fachlichen Austausch und Networking.